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Gensparkとは

Genspark(ジェンスパーク)は、調べる・まとめる・資料にする、までを1つのサービスで完結できるオールインワンAIワークスペースです。

Gensparkとは

Genspark(ジェンスパーク)は、調べる・まとめる・資料にする、までを1つのサービスで完結できる『オールインワンAIワークスペース』です。運営は2023年12月に米シリコンバレーで創業したGenspark Inc.2026年1月28日に日本法人「Genspark株式会社」を設立し、日本市場への本格展開を開始しました。

Gensparkの概要

Gensparkは、リサーチ(情報調査)・資料作成・データ分析・画像生成・電話代行などを1つにまとめたAIサービスです。
「オールインワンAIワークスペース」とは「複数の道具を1つにまとめたAI」という意味で、検索用・文章用・画像用と別々のAIツールを契約しなくても、1つのワークスペースで作業できます。その中心にあるのが、指示を分解して最後まで自動で実行する「スーパーエージェント」機能です。

  • 運営:Genspark Inc.(2023年12月創業、アメリカ・カリフォルニア州シリコンバレー)
  • 日本法人:Genspark株式会社。2026年1月28日に設立を発表し、日本市場向けの本格展開を開始。所在地は東京都港区

スーパーエージェントとは

スーパーエージェントは、Gensparkの中心機能です。指示を受け取り、必要なツールを選び、タスクを分解して、最後まで自律的に実行する機能のことです。

AIチャット・AI検索との違い

ChatGPTのようなAIチャットは「相談相手」、AI検索は「情報収集役」です。それに対してGensparkは、成果物(ファイルそのもの)まで作成してくれるのが大きな特徴です。たとえばAIチャットに「競合分析のスライドを作って」と頼んでも、返ってくるのは文章の構成案までです。Gensparkなら、調査からスライドの生成までを一続きで行います。

Gensparkの使い方

  1. Genspark公式サイトを開きます。
  2. Gensparkアカウント(無料)を登録します。
  3. プロンプトの入力欄に、お願いしたいことを日本語で書きます。

Gensparkの使い方のコツ
使い方のコツは「ツールを自分で選ばないこと」です。どの機能を使うかはGensparkが判断してくれるので、目的だけを伝えます。

Gensparkでできることの事例

調べる

  • ディープリサーチ:多数のサイトを巡回して長文レポートにまとめる機能
  • ファクトチェック:根拠の強さを可視化する機能。公式の「AIファクトチェッカー」では、反復検索・スクリーンショット確認・逐語引用(元の言葉をそのまま引用すること)によって真偽判定を行います。

作る

  • AIスライド:スライド資料を自動作成
  • AIドキュメント:文書を自動作成
  • AIシート:関数の知識なしでデータ分析ができる表計算機能

任せる

  • AI通話代行:AIが実際に電話をかけて予約などを取る機能。会話言語は英語・日本語など12言語に対応
  • AI会議メモ:AIボットが会議に自動参加して発言を記録し、発言者ラベル付きの要約とアクションアイテム(やることリスト)を出力

表現する

  • AI画像・動画生成:文章の指示から画像や動画を作成
  • AIデザイン:ロゴやチラシの作成

Gensparkのメリット

  • 検索用・文章用・画像用と契約を分けずに済むため、月額コストと管理の手間が減ります。
  • 文章のアドバイスではなく、スライドや表そのものが手に入ります。
  • 70以上のAIモデルを統合し、タスクに応じて自動選択する設計です。1つのAIに依存した偏りが起きにくくなっています。
  • 会話データをAIの学習に使わせないオプトアウト設定が用意されています。

オプトアウトとは

オプトアウトとは、既定で有効な設定を拒否して無効にすることです

Gensparkの無料プラン

カード登録不要で、以下のサービスを試せます。

  • AIチャット
  • リサーチ・ディープリサーチ
  • AIスライドの作成(画面上で見るところまで)
  • AIドキュメントの作成
  • AI画像生成

クレジットの付与と回復
クレジット(機能を使うために消費するポイントのようなもの)は毎日自動で付与され、使い切っても翌日に回復します。ただし繰り越しはできません。付与量は1日100クレジット。

できないこと
・スライドのエクスポート(PowerPointなどへの書き出し)ができない
・クレジットの追加購入(クレジットパック)ができない
 ※パックはPlus・Proプランが対象
・1日の作業量に限りがあり、重いリサーチを何度も回すのは難しい

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